POPOLNOMA DRUGAČEN OD DRUGIH BOTOV

ChatGPT ima več kot 200 milijonov mesečnih uporabnikov, in to je v bistvu ChatGPT, zasnovan za domače slikarje in dekoraterje. To ni eden tistih tradicionalnih chatbotov, ki jih ljudje neradi uporabljajo!!

Z splošnimi nasveti za mojstre in specifičnimi predlogi za izdelke Jub lahko Jub pAInter postane prva točka za nasvet "Kako ..." pri obnovi domov v Sloveniji.

Čez nekaj let bo AI prisoten povsod. Zmagovalci bodo tisti, ki ga sprejmejo med prvimi!

Povečajte prodajo premium izdelkov in pridobite konkurenčne prednosti z izboljšanim zadovoljstvom strank ter močnejšo lojalnostjo do blagovne znamke. Zmanjšajte stroške storitev za stranke. Pridobite vodilne tržne vpoglede z poglobljenim dostopom do interakcij strank – vprašanj, poti in PODATKOV (s pregledom poročil pogovorov).

Personalizacija je postala bolj ključna kot kadarkoli prej za povečanje vključenosti strank in rast prihodkov. Po podatkih podjetja McKinsey & Company 2021 Next in Personalization Report, 71% potrošnikov zdaj pričakuje, da podjetja zagotavljajo personalizirane interakcije, in 76% so razočarani, ko se to ne zgodi.¹To poudarja vse večje povpraševanje po prilagojenih izkušnjah na današnjem trgu.

Poleg tega poročilo razkriva, da podjetja, ki izstopajo v personalizaciji, ustvarijo 40 % več prihodkov iz teh aktivnosti kot povprečni konkurenti. Vodilni na področju personalizacije lahko dosežejo povečanje prihodkov v razponu od 10% to 15%, pri čemer največje dobičke dosegajo organizacije, ki svoje ponudbe natančno prilagodijo posameznim potrošnikom.¹. To dokazuje znaten finančni vpliv, ki ga lahko učinkovite strategije personalizacije imajo na podjetje.

V kontekstu spreminjajočih se potrošniških navad—kjer 75% potrošnikov so med pandemijo prešli na nove blagovne znamke, izdelke ali načine nakupovanja—je personalizacija ne le prednost, temveč nujnost. Poročilo McKinsey navaja, da 78% potrošnikov pogosteje opravijo ponovne nakupe pri podjetjih, ki personalizirajo vsebino, in 76% pogosteje razmišljajo o nakupu blagovnih znamk, ki personalizirajo¹.

Implementacija storitve personalizacije postavlja Jub v položaj, da zadosti tem povečanim pričakovanjem potrošnikov in izkoristi povezano rast prihodkov.

Številna podjetja z barvami so vlagala v storitve in izdelke za personalizacijo barv, da bi izboljšala izkušnjo strank. Na primer, Behr’s ColorSmart tool, Benjamin Moore’s Personal Color Viewer, in Dulux’s Visualizer App strankam omogočajo izbiro in vizualizacijo barv v različnih prostorih. Ti orodji se predvsem osredotočata na pomoč pri izbiri barv z uporabo vizualnih simulacij in usklajenih barvnih palet.

Druga podjetja z barvami uporabljajo standardne chatbote za podporo strankam. Čeprav lahko ti chatbot-i obravnavajo osnovna vprašanja, so bistveno slabši od sodobnih Retrieval-Augmented Generation (RAG) Tehnologija. Standardni chatboti se pogosto zanašajo na vnaprej pripravljene odgovore in nimajo sposobnosti razumevanja kompleksnih, personaliziranih vprašanj. Na primer, lahko imajo težave z natančnimi vprašanji, kot je: »Katero barvo naj izberem za otroka z ADHD?« V nasprotju s tem lahko sistem RAG obdela tako podrobna vprašanja in zagotovi strokovne, prilagojene nasvete na podlagi obsežne baze znanja.

Nekatera podjetja, kot na primer Dulux Australia, so ubrala drugačen pristop z zaposlovanjem pravih agentov za pomoč strankam prek klepetov v živo ali telefonskih klicev. Čeprav ta metoda zagotavlja personalizirano podporo in visoko raven storitve, ima določene omejitve. Človeški agenti niso na voljo 24/7 in so za podjetje lahko dragi za vzdrževanje. Poleg tega mnogi potrošniki danes dajejo prednost udobju in takojšnji dostopnosti avtomatiziranih rešitev. Po raziskavi, ki jo je izvedlo podjetje Salesforce, 69% potrošnikov raje uporabljajo chatbot-e za hitro komunikacijo z blagovnimi znamkami zaradi hitrejšega odzivnega časa, 71 % pa jih je pripravljenih uporabljati AI ¹, to kaže na vse večjo naklonjenost učinkovitim, tehnološko podprtim storitvam za stranke.

Standardni chatboti pa pogosto ne uspejo zagotoviti globine personalizacije, ki jo stranke pričakujejo. Zanašajo se na vnaprej pripravljene odgovore in morda ne obravnavajo učinkovito kompleksnih ali podrobnih vprašanj. Sodobna tehnologija RAG (Retrieval-Augmented Generation) zapolnjuje to vrzel s personaliziranimi, kontekstualno prilagojenimi priporočili in bolj naravnimi, pogovornimi interakcijami. Združuje učinkovitost avtomatizacije z globino človeškemu razumevanju podobnega pristopa ter zagotavlja boljšo izkušnjo za stranke v primerjavi s standardnimi chatboti ali izključno človeško podporo.

Potencial Jub pAInter sega veliko dlje od zgolj izbire barv. Predstavljajte si, da lahko:

• Direct people to the nearest retailer.
• Enable online ordering
• Present promotions, or prioritise products.
• Offer professionals an all-in-one tool for paint and home renovation guidance.
• Develop it to accuracy levels suitable for customer service call agents.
• Etc, etc.

Smo šele na začetku te AI revolucije. Skupaj lahko raziskujemo in razvijamo funkcionalnosti, ki bodo na nove in učinkovite načine služile tako vašemu podjetju kot vašim strankam.

Smo majhna ekipa iz Slovenije. En starejši gospod z idejami in vizijo ter dva mlajša fanta s tehničnimi znanji in željo po uspehu. Skupaj vidimo ogromne priložnosti za podjetja, ki se povezujejo z AI. Za svojo nišo smo izbrali barve. Z veseljem vas obiščemo, prisluhnemo vašim željam in potrebam ter se pogovorimo o AI strategijah, ki bi lahko pomagale pri rasti vašega podjetja.

Ena ključnih funkcij naše platforme je RAG, posebej prilagojen iskalnik, ki odloča, kdaj pridobiti informacije iz naših podatkovnih baz, kdaj iz ChatGPT-ja in kako kombinirati obe možnosti hkrati, da zagotovi natančne in premišljene odgovore na zastavljena vprašanja.

SIQ pAInter vključuje visoko strukturirane podatke in iskalnik, ki razume, kdaj in kako te informacije pridobiti. Za vsako zahtevo je treba sprejeti odločitev – Ali uporabnik potrebuje pomoč pri izbiri prave barve, specifična navodila za izdelek, izračun za določitev potrebne količine ali pomoč pri izbiri barve? Vsaka od teh zahtev potrebuje drugačne podatke, drugačen odziv in sposobnost združevanja informacij za dosledne in želene odgovore.

Tega ni mogoče narediti na lahek način. Ni bližnjic, vtičnikov ali že pripravljenih rešitev. Naša platforma vključuje več podatkovnih baz, obsežno kodo, odlično oblikovane pozive in, kar je najpomembnejše, je zasnovana posebej za odgovarjanje na vprašanja, povezana z barvami.